El módulo biométrico RealSense ID Pro F500 combina sensado de profundidad, procesamiento local y detección anti-spoofing certificada para autenticación facial segura en control de accesos, quioscos y sistemas de verificación de identidad.
El nuevo RealSense ID Pro F500 de RealSense es un módulo de autenticación facial para control de accesos, quioscos y sistemas de verificación de identidad que integra sensado de profundidad, procesamiento de visión y computación local sin depender de la nube.
Autenticación facial segura con RealSense ID Pro F500
La plataforma combina un sistema activo de profundidad estéreo con una canalización basada en red neuronal para reconocimiento facial y funciones anti-spoofing.
El diseño integra un SoC o sistema en chip dedicado con elemento seguro para habilitar el procesamiento cifrado y el almacenamiento protegido de los datos biométricos.
Además, el módulo emplea cifrado AES-256 y realiza todo el tratamiento biométrico de forma local.
La solución cuenta con certificación ISO/IEC 30107-3 PAD nivel 2, donde PAD significa detección de ataques de presentación frente a intentos de suplantación.
Según los datos facilitados, alcanza una precisión del 99,77 % en verificación 1:1 y mantiene una tasa de aceptación de spoofing inferior al 0,1 %.
El sistema está preparado para detectar intentos de fraude mediante fotografías, reproducción de vídeo o máscaras 3D.
Integración embebida e interfaces para terminales de acceso
La autenticación se completa en aproximadamente 300 ms y admite hasta 10.000 usuarios registrados.
El arranque en frío se sitúa por debajo de 3 s y la latencia de activación queda por debajo de 1,5 s.
El módulo funciona en un rango aproximado de 30 a 150 cm y mantiene su operatividad en condiciones de baja iluminación y entornos muy luminosos.
En el hardware se incluyen dos sensores de cámara Full HD, uno RGB y otro IR, junto con una fuente de iluminación infrarroja de 850 nm y almacenamiento integrado.
Las plantillas biométricas se almacenan en un formato no reversible, sin guardar imágenes faciales en bruto durante el registro y la autenticación.
Las dimensiones de 62 × 32,5 × 11,3 mm y el peso de 8,8 g facilitan su integración en terminales compactos y sistemas embebidos.
La conectividad se ofrece mediante interfaces USB 2.0 y UART, con un consumo típico de unos 1,5 W.
Por otro lado, el fabricante suministra un SDK de código abierto con funciones de registro, gestión de dispositivos y actualización de firmware.
Ese entorno de desarrollo incorpora API REST con soporte para Python y Java en plataformas Windows, Linux y Android.
La arquitectura permite funcionamiento autónomo sin nube, aunque también admite integración opcional con infraestructuras backend locales o cloud.
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