La nueva cámara wifi IA con batería para IoT combina inteligencia artificial y soporte de 4K, optimizando el consumo en aplicaciones de automatización y seguridad.
InnoPhase IoT, fabricante de semiconductores fabless especializado en sistemas Wi-Fi-IoT, e Ingenic Semiconductor anuncian un diseño de referencia de cámara wifi alimentada por batería con tecnología de inteligencia artificial (IA), soporte para vídeo 4K y compresión H.265.
Esta plataforma integra el sistema wifi optimizado Talaria TWO (T2) de InnoPhase IoT y el procesador de vídeo T41 de Ingenic con algoritmos de aprendizaje profundo, proporcionando un dispositivo eficiente que extiende la vida útil de la batería de dos a cuatro veces.
Su diseño facilita el uso en cámaras de videovigilancia, videoporteros y sistemas de monitorización en entornos residenciales, industriales y comerciales, donde la batería suele limitar el uso de IA y wifi.
Gracias a su Wi-Fi de ultra bajo consumo (ULP), la solución respalda la funcionalidad de IA sin afectar a la duración de la batería, eliminando la necesidad de sistemas con alimentación por Ethernet o conexión a la red eléctrica.
Con este enfoque, los OEM/ODM disponen ahora de una solución de cámara con conectividad en la nube, diseñada para adaptarse a los requisitos de, por ejemplo, hogares inteligentes, automatización de edificios e IoT industrial (IIoT).
Opciones escalables y optimización de batería
InnoPhase IoT e Ingenic ofrecen varias opciones de cámaras de vídeo escalables con diferentes tecnologías.
La combinación T41 + Talaria TWO es una solución de alta gama con IA y vídeo 4K; el modelo T31 + T2 admite vídeo en 2K y se desarrolló en 2023 con el kit INP3201; mientras que la versión T23 + Talaria TWO aporta una alternativa de coste optimizado. Todas las versiones cuentan con una arquitectura personalizable y la ventaja de una batería de larga duración.
La plataforma Talaria TWO de InnoPhase IoT incluye un microcontrolador (MCU) que permite desactivar el procesador de imagen en modo de espera, así como gestionar la red TCP-IP y la conectividad en la nube, lo cual aumenta la eficiencia energética del dispositivo.
Su funcionalidad “Always ON, Always Connected” asegura que la grabación se inicie al detectar movimiento, con baja latencia y mínima pérdida de imagen, permitiendo una autonomía de más de un año.
Por su parte, el procesador de imagen T41 4K de Ingenic incorpora un motor de IA de 1,2 TOPS@Int8 y la plataforma Magik AI, que simplifican y optimizan el procesamiento de video en el dispositivo.
Su codificación inteligente permite un control de tasa de bits ajustable, reduciendo así los costes de almacenamiento en la nube y mejorando la duración de almacenamiento local sin sacrificar la calidad de la imagen.
Estas tecnologías contribuyen a evitar las falsas alarmas que, en el pasado, afectaban el rendimiento de las baterías.
Solución completa para los desarrolladores
El diseño de referencia para la cámara consta de un conjunto completo basado en el ISP T41 de Ingenic y el módulo Talaria TWO INP1014, que dispone de tarjeta SDIO, sensor de imagen, micrófono y altavoces, conectores USB-C y opciones de alimentación con batería, además de puntos de prueba para medición de energía.
Los desarrolladores pueden descargar un kit de desarrollo de software (SDK) totalmente integrado con controladores T41 Linux, software de conectividad en la nube, soporte de aprovisionamiento de dispositivos mediante BLE, actualizaciones de firmware FOTA y FOS, además de guías de inicio rápido y de usuario.
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