El KITPSE84AITOBO1 PSOC Edge E84 es un kit de evaluación con inteligencia artificial (IA) para prototipar sistemas embebidos con aprendizaje automático y conectividad inalámbrica.
El nuevo KITPSE84AITOBO1 PSOC Edge E84 de Infineon Technologies es un kit de evaluación con inteligencia artificial (IA) orientado a crear prototipos de dispositivos ponibles, equipos para hogar inteligente, interfaces hombre-máquina (HMI) y aplicaciones embebidas con aprendizaje automático (AA).
Disponible ya a través de Mouser Electronics, la plataforma facilita el desarrollo y la evaluación de DEEPCRAFT Studio, así como la implementación de modelos de AA y software embebido sobre el microcontrolador (MCU) PSOC Edge E84.
Desde el punto de vista de integración, el conjunto ofrece una base compacta para validar cargas de trabajo de computación local, control en tiempo real y procesamiento de señales cerca del sensor.
KITPSE84AITOBO1 PSOC Edge E84 para prototipado edge
El MCU PSOC Edge E84 combina tareas de control y cómputo con aceleración por hardware para aprendizaje automático, por lo que resulta adecuado para aplicaciones siempre activas en Internet de las cosas (IoT) e industria embebida.
Además, la placa incorpora 512 Mbit de memoria flash Quad Serial Peripheral Interface (QSPI) y 128 Mbit de memoria de acceso aleatorio (RAM) octal, dos recursos relevantes para almacenar firmware, modelos y datos temporales durante la inferencia local.
La conectividad inalámbrica se apoya en un sistema en encapsulado (SiP) basado en AIROC CYW55513, con compatibilidad con WiFi 6 y WiFi 6E de triple banda en configuración 1×1 conforme a IEEE 802.11ax y soporte para Bluetooth 5.4.
Por ello, los desarrolladores pueden evaluar diseños edge que combinen adquisición de datos, monitorización contextual y comunicación de baja potencia sin depender de múltiples placas auxiliares.
Sensores, depuración e interfaces para sistemas embebidos
En el apartado de depuración, el kit integra KitProg3 y un cabezal Serial Wire Debug (SWD), lo que simplifica la programación, el trazado de fallos y la validación del firmware durante el ciclo de desarrollo.
Asimismo, la plataforma incluye un conector Mobile Industry Processor Interface Display Serial Interface (MIPI-DSI), interfaz de altavoz, puertos host y dispositivo de bus serie universal (USB), y cabezales de expansión de entrada y salida (E/S).
Para la adquisición de señales, el hardware añade una unidad de medida inercial (IMU), magnetómetro, sensor de presión barométrica, dos micrófonos analógicos con interfaz de modulación por densidad de pulsos (PDM), sensor de imagen y un circuito integrado monolítico de microondas (MMIC) de radar BGT60LTR11x XENSIV.
En concreto, el BGT60LTR11x integra antenas en encapsulado (AIP) y funciones de detección de movimiento y dirección, una combinación útil para interfaces gestuales, presencia y aplicaciones de interacción sin contacto.
Entorno software para IA embebida y validación
El ecosistema de desarrollo contempla ModusToolbox, Zephyr y el conjunto DEEPCRAFT, de modo que los equipos de ingeniería pueden pasar de la evaluación del modelo a la integración del firmware con un flujo coherente.
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